Ingénieur/e en Vision par Ordinateur Exemple de CV
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Ce qui fait un bon CV de Ingénieur/e en Vision par Ordinateur
- Mettre en avant les architectures de modèles : CNNs, YOLO, ResNet, Vision Transformers, SAM
- Quantifier les performances des modèles : mAP, F1-score, améliorations de latence, gains de précision
- Lister les frameworks : PyTorch, TensorFlow, OpenCV, ONNX, TensorRT
- Inclure une expérience de déploiement en périphérie : Jetson, Raspberry Pi, systèmes embarqués
- Mentionner les domaines d'application : véhicules autonomes, imagerie médicale, contrôle qualité, commerce de détail
Compétences clés recherchées par les employeurs
Apprentissage profond
CNNs, détection d'objets (YOLO, SSD, Faster R-CNN), segmentation, Vision Transformers
Frameworks de vision par ordinateur
PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Keras, ONNX, TensorRT, MMDetection
Pipeline de données
Curation de jeux de données, annotation (CVAT, Labelbox), augmentation, génération de données synthétiques
Déploiement
Export ONNX, optimisation TensorRT, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, inference dans le cloud (AWS/GCP)
Comment personnaliser votre CV
Étape 1 Charger les documents
Étape 2 Options et Générer
Étape 3 Convertir, Modifier, Postuler